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  • 自我监督学习:AI技术的未来发展方向

    尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献,但这项技术本身仍存在一项致命缺陷:需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上,正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足,才导致深度学习直到近几年才成为AI层面的前沿技术。

    넶0 2021-03-11
  • 人工智能正在推动芯片的复兴

    人工智能(AI)引发了半导体创新的“新黄金时代”——机器学习带来独特的市场需求,一次激发了企业家们,去重新思考芯片架构的基本原则。

    넶0 2021-03-11
  • 下一站AI:实时服务

    随着实时解决方案的增长与人工智能技术的发展,工作负载的日益提升以及非结构化数据的爆炸式增长,数据中心的发展方向正朝着加速计算、存储与网络适应性前进。

    넶0 2021-03-11
  • 供应链为什么要引入区块链?

    随着AI、大数据以及区块链等新兴技术在企业当中遍地开花,更新运营流程以建立供应链主动性开始变得愈发重要。在本文中,我们将首先明确区块链的具体概念,并回顾过去几年中这项技术给供应链领域带来的实际影响。

    넶0 2021-03-11
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